NVIDIA 的爆发式发展及其 GPU 引发的持续旺盛需求，推动了全球 AI 处理器领域的热潮。然而，一众专注研发专用 AI 芯片的初创企业，其发展浪潮已迎来拐点，或正无限接近顶峰。2016 年以来，全球 AI 处理器初创企业的数量已翻倍，截至 2025 年底，该领域独立运营企业的数量激增至 146 家，这一规模已难以为继。迄今为止，这些企业累计获得 280 亿美元的投资，投资者均被 AI 处理器市场的巨大前景所吸引。市场预估，2026 年 AI 处理器市场规模将突破 4940 亿美元，其中硬件出货量的增
用于加速工业和计算工程的开放模型系列 NVIDIA Apollo 于近日举行的 SC25 大会上正式发布。这些由 NVIDIA AI 基础设施加速过的全新 AI 物理模型，可以让开发者将实时功能集成到各类行业的仿真软件中。NVIDIA Apollo 系列将包括多个物理优化过的模型，每种模型均为提高可扩展性、性能和精度而开发，适用于以下领域：电子设备自动化和半导体：缺陷检测、计算光刻、电热和机械设计。结构力学：汽车、消费电子和航空航天领域的结构分析。天气和气候：全球和区域预报、降尺度、数据同化和天气模拟。计
2025 年是 PC 端 AI 发展的突破之年。PC 级小语言模型 (SLM) 的准确率相比 2024 年提高近 2 倍，显著缩小与前沿云端大语言模型 (LLM) 之间的差距。AI PC 开发工具，如 Ollama、ComfyUI、llama.cpp、Unsloth 等日趋成熟，受欢迎程度同比翻倍，下载 PC 级模型的用户数量也较 2024 年增长 10 倍。上述进展将推动生成式 AI 在 2026 年全面走向大众 PC 创作者、游戏玩家和生产力用户。在 CES 上，NVIDIA 宣布为 GeForce
不，我们没有错过英伟达在平安夜对AI加速器和系统启动公司以及竞争对手Groq进行了“收购”这一事实。但因为我们家圣诞节当天出差，而The Next Platform在度假，我们知道必须回去弄清楚英伟达花了200亿美元买到什么。我们——尴尬地说——完全忽略了英伟达在2025年9月中旬以9亿美元收购网络融合初创公司Enfabrica的关键人员和关键知识产权授权，规模小得多。这两点都指向了这款GPU加速器和互联制造商的AI推理方式——以至于几代后英伟达最终制造的设备根本称不上GPU。目前英伟达推出的数据中心级G
2026年1月7日，北京 —— 致力于推动技术进步、造福人类并在全球拥有超过50万名会员的全球最大专业技术组织IEEE今日隆重宣布，NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）获选为“2026年IEEE荣誉奖章（2026 IEEE Medal of Honor）”得主。该奖章是 IEEE 的最高荣誉，并设有200万美元奖金。 “IEEE荣誉奖章代表了职业生涯成就的巅峰。”IEEE主席Mary Ellen Randall表示，“黄仁勋的贡献推动了技术前沿的发展并促成了
CES 2026定于1月6日开幕，预计主要企业将发布新芯片，吸引业界广泛关注。据《商业时报》报道，AMD、高通和英伟达即将推出的处理器均计划由台积电制造，主要采用其3纳米和5纳米工艺技术，这凸显了台积电先进节点的持续势头。在CES 2026中，今年的展会继续围绕“无处不在的人工智能”主题展开，焦点重新回到了设备上的人工智能PC应用。报告指出，在内存成本不断上涨的背景下，领先的CPU和GPU制造商利用先进工艺技术提升计算效率已成为关键关注点。CES 2026主要芯片强化台积电的核心角色关于值得关注的关键亮点
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